Per massimizzare la produzione di olio d’oliva e migliorarne la qualità, i ricercatori di
Citoliva, in collaborazione con le società Iteriam, PiperLab, Komorebi e Sensowave,
stanno sviluppando uno strumento di Intelligenza Artificiale (AI) per identificare il
momento ottimale della raccolta nell’oliveto.
Grazie all’utilizzo di potenti tecnologie AI/ML, BigData, IoT e Remote Sensing,
questa soluzione Smart-Agriculture consentirà l’elaborazione massiccia di dati dalla
filiera dell’olio d’oliva, per generare modelli predittivi che garantiscano un processo di
calcolo oggettivo e automatizzato finalizzato al momento ottimale di raccolta delle
olive.
In questo modo non sarà necessario prelevare campioni in campo e aspettare i risultati
del laboratorio, poiché BeHTool elimina gli svantaggi che derivano
dall’individuazione manuale del momento ideale: i vari sopralluoghi in campo per “il
campionamento in situ“, il consumo di tempo speso per il calcolo dell’indice di
maturità e l’analisi della resa in olio, l’imprecisione al momento dell’effettuazione del
calcolo e dell’analisi se non viene effettuato un adeguato campionamento o l’incertezza stessa quando è prevista la raccolta.
Di conseguenza, le aziende agricole che utilizzeranno questo sistema pionieristico
ridurranno al minimo i danni che l’olivo potrebbe subire durante la raccolta, il costo
della raccolta e il possibile danno alla raccolta dell’anno successivo.
Inoltre, vedranno massimizzata la qualità dell’olio d’oliva in termini di quantità
ottenuta e resa in olio dell’oliva.
La redazione
Fonte: www.olimerca.com